Intelligenza Artificiale e modernizzazione su IBM i:

nuovo valore al patrimonio applicativo aziendale

Da decenni IBM i rappresenta il cuore di applicazioni mission-critical per migliaia di aziende: sistemi amministrativi, finanziari, logistici ed ERP che continuano a distinguersi per stabilità, sicurezza e affidabilità.

Oggi la vera sfida non è mettere in discussione questo patrimonio, ma farlo evolvere, mantenendo solide le applicazioni core e, allo stesso tempo, aprendole alle opportunità offerte dalle nuove tecnologie.

Riscrivere il legacy da zero non è realistico: comporta rischi elevati, costi significativi e un impatto diretto sulla continuità del business. La strada più sostenibile è una modernizzazione applicativa graduale, che preservi la logica di business esistente e ne aumenti il valore nel tempo.

In questo contesto si inserisce IBM BOB, un AI-first Development Assistant di IBM, attualmente in fase di sviluppo, che porta l’intelligenza artificiale generativa nell’ecosistema IBM i con un obiettivo molto concreto: comprendere, trasformare e valorizzare il software esistente, rendendolo pronto per il futuro.

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Nel percorso di modernizzazione applicativa, IBM BOB accompagna le aziende lungo una sequenza logica e coerente, che parte dalla comprensione del legacy e arriva alla creazione di nuovo valore. Il primo passo è rendere il patrimonio applicativo IBM i realmente leggibile e governabile. Attraverso funzionalità di analisi e spiegazione del codice, IBM BOB consente di comprendere programmi RPG, strutture dati e relazioni applicative spesso poco documentate.

Una volta acquisita questa conoscenza, diventa possibile intervenire in modo sicuro ed evolutivo. IBM BOB supporta la trasformazione tecnica del codice e dei dati, accompagnando la modernizzazione verso standard più attuali, come l’adozione dell’RPG ILE in formato libero e l’utilizzo di SQL per l’accesso ai dati, preservando al contempo la logica di business esistente. Questo approccio consente di migliorare la sostenibilità delle applicazioni senza ricorrere a riscritture radicali.

Accanto alla trasformazione tecnica, IBM BOB interviene anche sulla qualità interna del software. Migliorare la struttura del codice, renderlo più modulare, leggibile e manutenibile è fondamentale per assicurare continuità nel tempo. Attraverso attività di refactoring, le applicazioni possono evolvere mantenendo invariato il comportamento funzionale, ma diventando più semplici da gestire e più accessibili anche a sviluppatori meno esperti del mondo IBM i.

IBM BOB guarda infine oltre la manutenzione, abilitando concretamente la generazione di nuovo valore. L’intelligenza artificiale supporta gli sviluppatori nella creazione di documentazione, test automatici e nuovo codice, accelerando i cicli di sviluppo e favorendo l’adozione di pratiche moderne di DevOps, anche in contesti applicativi storicamente legacy.

Grazie a questo approccio, le aziende possono mantenere stabili e sicure le applicazioni core IBM i, riducendo il rischio operativo, e allo stesso tempo evolversi per utilizzare tecnologie moderne come AI, nuovi linguaggi e pratiche di sviluppo più attuali. IBM BOB diventa così un acceleratore di modernizzazione.
IBM BOB è stato annunciato il 20 febbraio e sarà disponibile sul mercato a partire dal 24 marzo 2026. Clienti, partner, ISV e sviluppatori possono tuttavia accedere a una preview per effettuare test, sperimentare casi d’uso reali e contribuire attivamente all’evoluzione del prodotto.

In conclusione, modernizzare le applicazioni IBM i non significa scegliere tra legacy e innovazione, ma costruire un ponte tra la solidità del passato e le esigenze del futuro. IBM BOB può rappresentare un valido supporto in questo percorso, consentendo di valorizzare uno degli asset più strategici delle aziende: il loro patrimonio applicativo.

Medaglia di che

L’editoriale di Breaking News!

Meno male che in questo periodo di notizie ferali che ci bombardano da tante (troppe) aree del mondo si è intravvista una piccola fiaccola di speranza, un evento a cui ciascuno di noi si è potuto aggrappare per qualche attimo di relax: le Olimpiadi.
Sono troppi lustri da quando ho smesso, veramente a malincuore, di credere all’idea di una tregua olimpica tipo quella che, ogni quadriennio (stiamo peraltro parlando di circa 2.500 anni fa), faceva interrompere le guerre tra Atene, Sparta, Tebe e compagnia bella. Le armi cedevano – provvisoriamente – il posto a competizioni incruente, anche se non meno agonistiche. Oggi non è il caso di contare su simili idilliaci scenari.

Medaglia di che cosa
Il Presidente Mattarella, che Dio lo conservi, ha introdotto una consuetudine nuova e civilissima. Anziché limitarsi ad invitare al Quirinale gli atleti che si sono fregiati delle preziose medaglie olimpiche – oro, argento e bronzo, un po’ come l’oro, incenso e mirra dei Re Magi – ha spesso deciso ”sua sponte” di estendere la partecipazione a chi porta sulle spalle il pesante giogo della cosiddetta “medaglia di legno”, il quarto posto che lascia in chi l’ha raggiunto la sensazione di aver fallito, di essere stato defraudato dei suoi sforzi, soprattutto di essere arrivato ad una spanna dal successo ma …
Io che di sport … di retroguardia sono un vero esperto, anche se so di averci impegnato in gioventù ogni stilla di energia e di entusiasmo, a cerimonia di chiusura conclusa nella mia Verona qualche riflessione me la voglio concedere.

McGrath, chi era costui?
Più che alle incredibili medaglie di tutti i colori che la squadra italiana ci ha portato, più che alla resurrezione della Brignone arricchita da due medaglie d’oro, vorrei fermarmi un attimo su una specie di anti eroe, Atle Lie McGrath. In testa dopo la prima manche di slalom speciale, sostenuto dal vento a favore di un diluvio di medaglie che la sua Norvegia stava mietendo, è partito a razzo dal cancelletto della seconda. Troppo entusiasmo? Troppa adrenalina? Troppa fiducia? Non lo so, però ha inforcato ed è uscito di gara. Come ha reagito? Nessuno ha riferito che abbia imprecato o bestemmiato come avviene a calciatori famosi né spaccato racchette come fanno i ricchi tennisti. Ha girato le spalle alla pista Stelvio di Bormio, al pubblico e alla gara e si è inoltrato nel bosco, spalle basse e testa china, affondando i passi nella immacolata distesa di neve fresca. Per rimanere un po’ da solo con il suo magone.

Coraggio McGrath: non ti avevo mai sentito nominare (del resto non sono un esperto) ma ti terrò sempre nel cuore. E forse non sono il solo.

Nel frattempo, in quell’Ucraina che non è poi tanto lontana da noi, inizia il quinto anno di guerra mentre ad Assisi i pellegrini possono sfilare davanti alle spoglie di San Francesco, ad 800 anni dalla sua morte, ma solo dopo aver superato controlli e metal detector. Le contraddizioni del nostro tribolato mondo non finiscono mai.

Intelligenza Artificiale: per fare che cosa?

Quattro domande per Ezio Bertellino

CEO di HBT SA

L’Intelligenza Artificiale non è una soluzione tecnologica quanto uno strumento, tecnologico naturalmente, che consente di raggiungere risultati che altrimenti sarebbe difficile o impossibile centrare. E farlo in tempi ristrettissimi e con impegno limitato.
Detto questo – una banalità, tanto lo sanno tutti – inizia il difficile: come utilizzare lo strumento e per quali obiettivi. Considerando che le potenzialità ed i campi di intervento sono praticamente illimitati, forse è il caso di cominciare da utilizzi specifici che possano calare questo strumento “onnipresente” in singole aree aziendali, per incrementare la produttività e l’efficienza. Abbiamo pensato di interpellare Ezio Bertellino, un personaggio che con l’informatica e l’analisi dei dati ha una lunghissima consuetudine.

Tu vieni dal mondo della Business Intelligence e, ancora prima, da quello degli ERP, per cui conosci le esigenze che le aziende hanno per operare e per decidere. Ci puoi spiegare quali sono state le sollecitazioni del mercato o dei tuoi clienti che ti hanno messo sulle tracce dell’AI e che ti hanno “costretto” ad investirci in modo sistematico?

Lavorando per anni nel mondo della Business Intelligence, e ancora prima degli ERP, ci siamo confrontati molto spesso con una frustrazione ricorrente da parte dei clienti. La domanda era quasi sempre la stessa: “Se ho bisogno di un report diverso, devo imparare a usare il vostro strumento oppure devo chiedere a voi di svilupparlo?” Non posso essere semplicemente autonomo.
Il punto è che molte di queste esigenze non sono strutturali, ma puntuali e contingenti: servono per rispondere a una domanda oggi, non tra tre settimane. In quei casi, il costo e il tempo dello sviluppo tradizionale non sono realmente giustificabili.
La nostra risposta, onestamente, era sempre corretta dal punto di vista tecnico – o il cliente investe tempo per imparare lo strumento, oppure commissiona lo sviluppo – ma era evidente che non risolveva fino in fondo il problema. Il cliente voleva autonomia, velocità e semplicità, non un nuovo progetto IT.
È proprio da questa insoddisfazione, più che da una moda tecnologica, che è nato il nostro interesse per l’Intelligenza Artificiale: la possibilità di abbattere la distanza tra il bisogno informativo e la risposta, permettendo alle persone di interrogare i dati con il proprio linguaggio e ottenere valore immediato, senza mediazioni tecniche.

Quali sono le caratteristiche più significative di Iris AI, la soluzione che proponi? E quali sono i miglioramenti che porta all’azienda che l’adotta?

Le caratteristiche più significative di Iris AI risiedono nella sua capacità di trasformare il modo in cui un’azienda accede e sfrutta le informazioni.
Oggi i processi decisionali sono spesso rallentati da barriere tecniche: report da costruire, query da scrivere, strumenti da imparare. Iris AI nasce proprio per abbattere queste barriere grazie a tre elementi chiave:
🔹 Conversational Analytics – gli utenti non devono più conoscere linguaggi tecnici o strumenti specifici: basta porre una domanda in linguaggio naturale, e Iris AI interpreta il contesto, estrae i dati, li organizza e fornisce una risposta coerente.
🔹 Accesso diretto ai dati aziendali – Iris AI si collega in modo sicuro alle sorgenti dati esistenti (database, data warehouse, BI, ERP, CRM), senza silo informativi, permettendo analisi in tempo reale.
Sono già disponibili connessioni per le più utilizzate soluzioni di mercato.
🔹 Generazione di contenuti intelligenti – non solo numeri, ma spiegazioni, insight, summary e visualizzazioni che aiutano a comprendere il perché dei dati, non solo il cosa.
Time to start estremamente ridotto.
Iris AI è progettata per essere operativa in poche ore. Non richiede progetti iniziali complessi né fasi di setup lunghe: l’onboarding è rapido e la formazione è minima, perché l’interazione avviene in linguaggio naturale. In pratica basta imparare come porre le domande giuste.
Anche l’integrazione con sistemi esistenti è molto veloce: l’interfacciamento con un software non ancora censito può essere realizzato nell’arco di una singola giornata di lavoro, permettendo di passare rapidamente dal primo test al valore concreto per il cliente.

E i benefici concreti per chi la adotta?

I miglioramenti principali che Iris AI porta in azienda sono tre:
Velocità decisionale – Gli utenti ottengono risposte in tempo reale alle loro domande, riducendo i tempi di preparazione e revisione di report e analisi. Le decisioni non restano più appese alla disponibilità dell’IT o del team dati.
Democratizzazione dei dati – La conoscenza non è più appannaggio di pochi specialisti. Iris AI abilita manager, operation, marketing, vendite e chiunque abbia bisogno di informazioni operative senza doversi trasformare in analista tecnico.
Insight più ricchi e contestualizzati – Non si tratta solo di numeri ma di spiegazioni: perché il fatturato è calato in una determinata area? Qual è il cliente con margine più elevato negli ultimi 6 mesi? Iris AI genera anche narrazioni e insight che aiutano a interpretare i risultati, non semplicemente a mostrarli.

In sintesi : Iris AI non è solo uno strumento di interrogazione dati: è un cambio di paradigma.
Passiamo da strumenti che richiedono competenze tecniche e procedure rigide a un sistema che consente a qualunque utente (abilitato) di ottenere il valore informativo di cui ha bisogno, quando ne ha bisogno, con immediatezza e autonomia.

Da quanto riferisci, mi sembra che lo strumento potrebbe essere estremamente utile e produttivo anche per le società informatiche, magari come “attrezzo” con cui far fare un grande salto di qualità alle soluzioni di cui dispongono. Avete in programma o magari avete già avviato iniziative di partnership? Come formate e come supportate i nuovi partner?

Sì, la nostra strategia di vendita è fortemente basata su una rete di partner: software house e system integrator che vogliono aumentare il valore delle proprie soluzioni senza dover sviluppare internamente componenti di Intelligenza Artificiale.
Iris AI rappresenta per loro un acceleratore di business: consente di arricchire l’offerta con funzionalità AI avanzate, riducendo tempi e costi di sviluppo e aumentando il valore percepito dal cliente finale. In molti casi questo si traduce in nuove opportunità commerciali, ticket medi più alti e maggiore marginalità.
Offriamo anche una versione white label, che permette al partner di proporre la soluzione come parte integrante della propria piattaforma, mantenendo il controllo del brand e della relazione commerciale.
A supporto dei partner forniamo formazione mirata e affiancamento iniziale, con l’obiettivo di renderli rapidamente autonomi e profittevoli, senza appesantire la loro struttura operativa.

Flash, Fusion, Futuro:

costruisci l’infrastruttura
del domani

​C’è un’interessante occasione di confronto concreto sulle priorità strategiche relative a:
– gestione del dato
– impatto reale dell’Intelligenza Artificiale
– scelte IT più efficaci per garantire efficienza, sicurezza e competitività.

L’evento è dedicato al mondo Storage e si terrà a Milano l’11 marzo. Nell’incontro verranno approfonditi:
– le strategie per rafforzare la resilienza ai cyberattacchi
– la progettazione di architetture moderne, scalabili e ad alte prestazioni
– i percorsi per accelerare l’adozione dell’AI in modo sostenibile
– le opportunità di ottimizzazione dei costi infrastrutturali

11 marzo 2026 – ore 16.00

Prysmian, Via Chiese,6 – Milano

Verranno presentate le più recenti innovazioni della famiglia IBM FlashSystem, progettata per offrire performance elevate, protezione avanzata e massima agilità operativa, e della piattaforma IBM Fusion, ideale per la gestione integrata di container, workload AI e macchine virtuali.

Contattaci per eventuali domande relative all’evento: silvia_montorfano@it.ibm.com

As/400 e ricambio generazionale

Quando l’obsolescenza e il rinnovamento toccano il personale IT

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Inutile girarci attorno: quando un elaboratore come l’IBM i – se preferite, continuiamo pure a chiamarlo As/400 – si porta dietro una storia lunga parecchi decenni (dal 1988!) il problema non è tanto nell’evoluzione tecnologica, che il fornitore ha sempre assicurato con innovazioni estremamente interessanti, quanto in quella che potremmo definire “evoluzione umana”.
Sì, perché una intera generazione di esperti di questa piattaforma, dall’incredibile longevità, aspetta un ricambio generazionale che possa continuare a supportare le aziende nel processo di manutenzione applicativa ma, soprattutto, di adeguamento alle nuove potenzialità oggi a disposizione, fino all’AI.

Ricambio vuol dire formazione
Se è vero che l’esperienza sui processi aziendali e sulle applicazioni non è un fattore che possa essere trasferito facilmente o velocemente, è molto più semplice intervenire sulla preparazione di base, dal sistema operativo ai linguaggi di programmazione.
Faq400 si è sempre impegnata in questo campo ed ha messo a punto una serie molto completa di corsi di formazione. Dato che le imprese che ad oggi utilizzano As/400 in Italia – circa 10.000 – sono sparse su tutto il territorio nazionale, la principale modalità di erogazione è quella dei corsi da remoto che permette una frequenza senza necessità di allontanarsi dalla propria azienda.

Il metodo: estrema praticità
I docenti sono tutti professionisti con una lunga esperienza sul campo, perché è stato scelto di puntare sulla praticità e sull’immediata fruibilità operativa delle informazioni trasmesse. Proprio per questo al termine di ogni corso viene chiesto ai partecipanti di rispondere ad un questionario di valutazione per avere una misura del gradimento dei vari aspetti quali modalità di iscrizione, argomenti trattati, tempo a disposizione, capacità del docente e così via.